What’s good, Chart Wizards and Crypto Explorers！又係時候 Level Up 你哋嘅 TA Game 啦！今次我哋要拆解嘅呢個工具，聽個名好似好 Pro——Auto Pitchfork (自動通道線/自動安德魯魚叉)！佢就好似喺你圖表上面自動畫咗幾條有特定角度嘅平行線，形成一個通道，嘗試幫你捕捉趨勢嘅軌跡同潛在嘅轉折點！🔱🗺️️

係咪覺得畫Fibo或者趨勢線有時好主觀？AutoPitchfork就係想解決呢個問題，用Algorithm (演算法) 幫你自動搵關鍵嘅錨點，然後畫出成個通道結構。佢唔單止可以提供動態嘅支持同阻力，仲可以幫你判斷趨勢嘅強度同潛在嘅加速/減速！

想知呢個「自動魚叉」點樣用？佢點樣自動搵點？佢同人手畫嘅有咩分別？點樣設定先至最啱你用？Okay！集中精神，我哋即刻嚟個 Auto Pitchfork 全攻略，由佢嘅祖師爺講起，一路拆解到實戰應用！Let’s fork the market! 👇

Auto Pitchfork：佢嘅前世今生 (From Andrews’ Insights to Automated Channels)

Auto Pitchfork 嘅根源，要追溯到一位對「中線理論」有獨特見解嘅大師。

• 祖師爺：Dr. Alan Andrews – 雖然 Auto Pitchfork 係現代軟件功能，但佢嘅核心結構——安德魯魚叉線 (Andrews’ Pitchfork)——係由 Dr. Alan Andrews 發明嘅。佢係一位物理學家兼工程師，後來將佢對物理學週期同振動嘅理解應用到市場分析。
• 核心理念：中線理論 (Median Line Theory) – Andrews 相信價格傾向於圍繞住一條由重要轉折點決定嘅中線 (Median Line) 波動。佢提出，一旦確定咗一個主要趨勢嘅三個連續轉折點 (Pivot Points)，就可以畫出一條中線，而價格有高概率 (約 80%) 會回歸到呢條中線。
• 魚叉結構： Andrews 用三個點畫出魚叉線：
  1. 點 0 (P0): 一個重要嘅趨勢起點 (例如一個主要嘅 Swing Low 或 Swing High)。
  2. 點 1 (P1): 趨勢中嘅第一個主要高點 (升市) 或低點 (跌市)。
  3. 點 2 (P2): P1 之後嘅第一個主要回調低點 (升市) 或反彈高點 (跌市)。
• 由 P0 畫一條線穿過 P1 同 P2 嘅中點，呢條就係中線 (Median Line, ML)。
• 再由 P1 同 P2 分別畫兩條同中線平行嘅線，形成上軌 (Upper Median Line, UML) 同下軌 (Lower Median Line, LML)。呢三條線就構成咗標準嘅 Andrews’ Pitchfork。
• 「Auto」嘅進化： 同 Auto Fibonacci Retracement類似，Auto Pitchfork 就係圖表軟件嘗試用 Algorithm（通常基於 Zig Zag 或類似嘅 Swing 點識別邏輯）去自動識別呢三個關鍵嘅 P0, P1, P2 錨點，然後幫你畫出成個 Pitchfork 結構，慳返人手揀點嘅步驟。
• 目的：自動繪製潛在趨勢通道 & S/R – Auto Pitchfork 嘅目的係提供一個方便快捷嘅方法，喺圖表上自動生成基於中線理論嘅潛在趨勢通道同動態支持/阻力水平。

所以，Auto Pitchfork 係將 Dr. Alan Andrews 嘅中線理論同魚叉線分析方法，透過電腦 Algorithm 自動化，方便 Trader 應用。

Auto Pitchfork 嘅設計原理由來 (How the Algo Draws the Fork)

Auto Pitchfork 嘅關鍵在於佢點樣自動揀選 P0, P1, P2 三個點。呢個過程同 Auto Fibo 揀高低點有啲似，但更複雜，因為佢要搵三個特定關係嘅點。

1. 第一步：識別轉折點 (Identifying Swing Points)
   • 指標通常會用到類似 Zig Zag 嘅邏輯，或者其他 Swing High/Low 識別算法。
   • 佢會根據內置嘅參數（例如 Deviation, Depth, Lookback Period）去過濾價格波動，搵出圖表上「比較重要」嘅高低轉折點。
2. 第二步：尋找「有效」嘅三點組合 (Finding a Valid P0-P1-P2 Sequence)
   • 呢個係最 Tricky 嘅部分，唔同平台嘅 Algorithm 可能有唔同規則。
   • 一個常見嘅邏輯可能係：
     • 先搵一個明顯嘅起點 P0 (例如回看期內嘅最低點或最高點)。
     • 然後由 P0 開始，搵之後第一個符合參數要求嘅反向轉折點 P1。
     • 再由 P1 開始，搵之後第一個符合參數要求嘅、同 P0 方向相同但未超越 P0 嘅轉折點 P2。
   • 例子 (假設搵上升 Pitchfork):
     • P0: 某個重要 Swing Low。
     • P1: P0 之後第一個重要 Swing High。
     • P2: P1 之後第一個重要 Swing Low (但呢個 Low 要高過 P0)。
   • Algorithm 會根據佢嘅規則，喺可見範圍或者指定回看期內，嘗試搵出最新嘅、睇落最「合理」嘅 P0-P1-P2 組合。
3. 第三步：繪製魚叉線 (Drawing the Pitchfork Lines)
   • 一旦搵到 P0, P1, P2，畫線方法就同人手畫一樣：
     • 中線 (ML): 由 P0 畫一條直線，穿過 P1 同 P2 兩點連線嘅中點。
     • 上軌 (UML): 由 P1 畫一條同 ML 平行嘅線。
     • 下軌 (LML): 由 P2 畫一條同 ML 平行嘅線。
   • 好多時仲會自動畫埋啲額外平行線（例如 0.5, 1.5, 2.0 倍距離嘅 Warning Lines）或者基於 P1-P2 範圍嘅 Fibo 水平線。

核心重點 & 潛在問題：

• 自動揀點嘅主觀性/局限性： Algorithm 揀出嚟嘅 P0, P1, P2，係咪真係你心目中最重要、最能代表當前趨勢結構嘅嗰三個點？未必！ 佢可能會捉錯點，或者捉咗啲唔太 relevant 嘅點。
• 重新繪製 (Repainting) 問題： 如果 Auto Pitchfork 底層用嘅 Swing 點識別方法（例如 Zig Zag）會 Repaint，咁當最新嘅價格令到 P2 (甚至 P1) 嘅確認條件改變時，成個 Pitchfork 可能會重新繪製或者調整角度！呢點同 Zig Zag 一樣，表示你唔可以完全信賴最新畫出嚟嗰個形態。

諗下用 GPS 自動規劃路線：

• 你設定起點 (P0)、第一個必經點 (P1)、第二個必經點 (P2)。
• GPS (Auto Pitchfork Algo) 自動幫你規劃一條路線（畫出魚叉線）。
• 但有時 GPS 可能會因為路面情況更新（新 K 線），或者佢自己嘅算法限制，揀咗一條你覺得唔係最好嘅路（畫咗個你唔認同嘅 Pitchfork）。

👇「Auto Pitchfork 自動選點與繪製示意」

一般與進階使用方法 (From Basic Channel Riding to Advanced Confluence)

點樣用呢個自動波魚叉？玩法同人手畫嘅 Pitchfork 相似，但要更加留意驗證步驟。

👶 Level 1: 基本用法 – 通道 S/R & 趨勢跟隨

1. 中線 (ML) 作為「引力線」& S/R：
   • 根據 Andrews 理論，價格傾向於回歸中線。
   • 當中線向上傾斜時，價格回調到 ML 附近可能獲得支持。
   • 當中線向下傾斜時，價格反彈到 ML 附近可能遇到阻力。
2. 上下軌 (UML/LML) 作為通道邊界 & S/R：
   • 上升趨勢 (向上傾斜嘅 Pitchfork)：
     • LML 通常作為主要支持線。價格回調到 LML 係潛在買入機會。
     • UML 通常作為主要阻力線或超買線。價格到達 UML 可能係獲利了結嘅時機，或者預期會回調返向 ML。
   • 下降趨勢 (向下傾斜嘅 Pitchfork)：
     • UML通常作為主要阻力線。價格反彈到 UML 係潛在沽空機會。
     • LML通常作為主要支持線或超賣線。價格到達 LML 可能係獲利了結嘅時機，或者預期會反彈返向 ML。
3. 基本趨勢跟隨：只要價格保持喺上升 Pitchfork 嘅 LML 之上運行，或者下降 Pitchfork 嘅 UML 之下運行，就可以視為趨勢持續。

👇「用 Auto Pitchfork (ML, UML, LML) 識別通道 S/R」

🚀 Level 2: 進階玩法 – 驗證、參數、類型 & 策略

要用得叻，就要識得點樣「管理」呢個自動工具。

A. 驗證錨點！驗證錨點！驗證錨點！ (Verify the Anchor Points!)

• 重要嘅事講三次！ 因為 Algorithm 係死嘅，佢揀嘅 P0, P1, P2 可能唔係最合理嘅。
• 你嘅工作： 每次 Auto Pitchfork 畫出嚟或者更新之後，都要用你嘅專業眼光去評審佢揀嗰三個點：
  • 呢三個點係咪真係捕捉咗你眼中最重要嘅嗰段趨勢嘅起點、頂點/底點、同第一個主要回調/反彈點？
  • 有冇更加明顯、更加重要嘅高低點被忽略咗？
  • 呢個 Pitchfork 嘅角度同斜率，睇落同近期嘅價格走勢吻合咩？
• 如果唔滿意？ 唔好用佢！ 或者你可以：
  • 調整參數 (下面講)，睇下能唔能夠令佢捉到更好嘅點。
  • 直接用人手畫 一個你認為更準確嘅 Pitchfork。

B. 參數設定拆解 (Parameter Tuning):

• Auto Pitchfork 嘅參數主要係控制點樣識別 P0, P1, P2。
• 核心參數 (通常基於 Zig Zag):
  • 偏差 / 深度 (Deviation % / Depth Points): 控制轉向需要嘅幅度。
    • 數值越大： 捕捉嘅係越大、越主要嘅波段高低點 (P0, P1, P2 會隔得比較遠)。畫出嚟嘅 Pitchfork 會比較闊、比較平緩，適合分析長期趨勢。
    • 數值越細： 對較小嘅波動更敏感，會捕捉短期嘅高低點。畫出嚟嘅 Pitchfork 會比較窄、比較陡峭，適合分析短期趨勢或調整浪。
  • 回看期 (Lookback Period): 指標喺幾多 K 線範圍內搵 P0, P1, P2。
    • 數值越大： 可能會搵到更早、更宏觀嘅錨點，畫出長期 Pitchfork。
    • 數值越細： 集中喺近期搵錨點，畫出短期 Pitchfork。
• 全球 Trader 點樣玩？
  • 冇標準答案！ 同 Zig Zag 一樣，最佳參數取決於品種、時框、同分析目標。
  • 普遍做法： 由平台預設值開始。然後根據你想捕捉嘅趨勢級別 (長期/中期/短期) 去視覺上調整 Deviation/Depth 同 Lookback，直到畫出嚟嘅 Pitchfork 睇落最貼合你眼中嘅主要趨勢結構為止。
  • 經驗： 通常唔會用太敏感 (太細) 嘅 Deviation 設定，因為會令 Pitchfork 經常重畫，失去穩定性。

C. 了解唔同 Pitchfork 類型 (Pitchfork Variations):

• 好多 Auto Pitchfork 指標允許你選擇唔同嘅計算類型：
  • Andrews’ Pitchfork (標準): 最原始、最常用。ML = P0 到 (P1+P2 中點)。
  • Schiff Pitchfork: 將 Pitchfork 嘅起點 (P0) 水平移動到 P0 同 P1 連線嘅垂直中點，然後先開始畫。理論上可以更好地適應某啲快速趨勢。
  • Modified Schiff Pitchfork: 將 Pitchfork 嘅起點 (P0) 移動到 P0 同 P1 連線嘅水平同垂直中點。係 Schiff 嘅變體。
  • 平台預設通常係 Andrews’。 你可以試下切換類型，睇下邊種喺當前市況下睇落更貼合價格走勢，但新手建議先掌握標準 Andrews’。

👇「Three Pitchfork Types Compared」

時間框架 (Timeframe) 應用：

• Auto Pitchfork 可以應用喺所有時間框架。
• 越高時間框架 (D1, W1) 畫出嚟嘅 Pitchfork，代表嘅趨勢結構越重要，佢嘅 ML, UML, LML 作為 S/R 會越可靠。
• 較低時間框架 (H1, M15) 畫出嚟嘅 Pitchfork，變化會更快，更適合用嚟捕捉短期波動同日內交易機會，但要對 Repainting 問題更加警惕。
• MTF 分析： 喺 D1 圖睇大 Pitchfork 方向，然後去 H1 圖睇細 Pitchfork 嘅回調機會，係常用策略。

E. 結合其他工具 (Confluence is Key!):

• Auto Pitchfork + Fibo: 當價格回調到 Pitchfork 嘅 LML (升市) 或反彈到 UML (跌市)，如果呢個水平同時係一個重要 Fibo 回調位 (e.g., 50%, 61.8%)，反轉機會大增。
• Auto Pitchfork + Pivot Points: 觀察 Pitchfork 線係咪同 Daily/Weekly Pivot Levels 重疊。
• Auto Pitchfork + MA: 睇下中線 ML 係咪同一條重要 MA (e.g., 50 EMA) 同步移動，互相確認趨勢。
• Auto Pitchfork + K 線形態： 喺 Pitchfork 線附近出現反轉 K 線形態，係最強嘅入場信號之一。

F. 突破策略 (Breakout Strategy):

• 價格強勢收市突破 UML (升市) 或 LML (跌市)，可能預示趨勢加速，或者原有通道失效。
• 突破後，可以等回踩舊嘅 UML/LML 作為新嘅支持/阻力位再入場。

G. 邊個組合「最紅」最有效果？ (Effective Auto Pitchfork Usage)

• 冇絕對「最紅」參數組合。 因為 Auto Pitchfork 嘅效果極度依賴佢揀出嚟嘅 P0, P1, P2 點係咪合理。
• 「最紅」嘅係「工作流程」：
  • 加載 Auto Pitchfork (用預設或你習慣嘅參數)。
  • 目測驗證！ 睇下 P0, P1, P2 揀得靚唔靚，成個 Pitchfork 睇落 Fit 唔 Fit 而家個勢。
  • 如果唔 Fit -> 調整參數 (先試 Deviation/Depth，再試 Lookback) 或者 -> 直接人手畫！
  • 如果 Fit -> 搵合流！ 睇下 ML, UML, LML 有冇同其他 S/R 重疊。
  • 等待價格到達關鍵線 + K 線確認！ 喺合流區等待清晰嘅價格行為信號先行動。

H. 最佳參數組合？ (Optimal Settings Verdict)

• 類型 (Type): 由 Andrews’ (Standard) 開始。
• 核心參數 (Deviation/Depth/Lookback):
  • 冇標準答案！ 需要大量視覺回測同實驗，搵出喺你常用嘅品種同時框下，邊個參數組合最經常捕捉到你認為「有意義」嘅波段。
  • 建議起點：
    • Deviation (%): 試下 5% 或 10%。
    • Lookback: 試下 30, 50 或 100。
    • Depth (ZigZag): 試下預設值 (通常 5-10 之間)。
  • 目標：唔係追求最多信號，而係追求畫出最穩定、最貼合主要結構嘅 Pitchfork。
• 時間框架： H1 或 H4 開始觀察係唔錯嘅平衡點，再結合 D1 睇大方向。

結論：Auto Pitchfork 嘅關鍵唔係搵到一套神奇參數，而係學識點樣驗證佢嘅輸出，同埋點樣將佢畫出嚟嘅動態通道，結合其他分析工具嚟用。

總結：Auto Pitchfork – 你嘅自動趨勢通道繪圖儀

Auto Pitchfork 係一個方便嘅工具，佢嘗試將強大嘅 Andrews Pitchfork 分析方法自動化，幫你快速喺圖表上畫出潛在嘅趨勢通道同動態 S/R。

佢嘅主要優點係速度同初步客觀性，幫你：

• 快速識別潛在趨勢通道。
• 提供即時嘅動態支持阻力水平 (ML, UML, LML)。
• 輔助判斷趨勢方向同強度 (透過通道斜率同價格位置)。

但你必須非常清楚佢嘅限制：

• 自動選點未必完美，需要人眼驗證！
• 可能存在 Repainting 問題（如果底層算法會 Repaint）。
• 參數設定對結果影響巨大，需要個人化測試。

對於想利用通道分析，但又唔想每次都人手畫嘅年輕 Trader 嚟講，Auto Pitchfork 係一個值得探索嘅工具。但記住，佢係一個需要你積極互動同驗證嘅「助手」，唔係一個可以盲目跟隨嘅「聖杯」。

記住：

• 佢基於 Andrews Pitchfork / 中線理論。
• 驗證 P0, P1, P2 係使用嘅第一步！
• ML, UML, LML 係核心 S/R 線。
• 參數冇絕對最佳，需要測試。
• 合流可以大幅提高可靠性。
• 了解Repainting風險。
• 人手畫永遠係一個可靠嘅後備方案！

搞掂！希望呢次 Auto Pitchfork 嘅深度探索幫到你！去你嘅圖表平台玩下佢，但記得帶眼識「機」！下次見！Fork it till you make it (responsibly)! 😉🔱